TTreeSentinel
Sposoby pracy

Praca z kodem · Ścisłe uporządkowanie drzew wyszukiwania

03
Produkt

Sposoby pracy

Zweryfikuj całkowite węzły wyszukiwania z dwoma odwołaniami do dzieci. Sprawdź puste drzewa i granice przodków, zwróć fałsz dla duplikatów i odrzuć cykle, wspólne dzieci, błędne węzły lub ponad 1000 węzłów.

01

Pobierz aplikację

Wybierz folder i poproś asystenta o przeczytanie odpowiednich plików przed ich zmianą. Określ cel oraz granice zadania.

02

Otwórz folder projektu

Wybierz zgodny endpoint. Dostępne narzędzia i jakość odpowiedzi zależą od skonfigurowanego modelu i serwera.

03

Podłącz i sprawdź model

Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

04

Przejrzyj zmiany i uruchom testy

Porównaj rzeczywiste zachowanie z oczekiwanym wynikiem. Jeśli sprawdzenie się nie powiedzie, wyjaśnij przyczynę przed kolejnymi zmianami.

Ścisłe uporządkowanie drzew wyszukiwania

Sposoby pracy
def is_strict_bst(root):
    pending, seen, checks = [(root, None, None)], set(), []
    while pending:
        node, low, high = pending.pop()
        if node is None:
            continue
        if type(node) is not list or len(node) != 3 or type(node[0]) is not int:
            raise ValueError("tree.node")
        if id(node) in seen or len(seen) == 1000:
            raise ValueError("tree.structure")
        seen.add(id(node))
        value, left, right = node
        checks.append((value, low, high))
        pending.extend([(right, value, high), (left, low, value)])
    return all((low is None or low < value) and
               (high is None or value < high) for value, low, high in checks)

Sprawdź przed zastosowaniem. Sprawdzaj zmiany i wyniki poleceń. Uruchom testy projektu przed zaakceptowaniem rezultatu; wygenerowany kod nie jest automatycznie przetestowany.

Środowisko programowania z AI

Tutaj zaczyna się kolejny pomysł.

Pobierz dla Windows ↗