モデル
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
bst_order.pyの祖先境界を確認し、局所的な順序で木全体の違反を隠さないようにしてください。
OpenAI互換またはAnthropicのエンドポイントを、ベースURLと必要なAPIキーで設定し、接続をテストします。ローカルのモデルサーバーは起動が必要です。リモートツールは別途データを送信する場合があります。
フォルダーを選び、編集前に関連ファイルを読むようアシスタントに依頼します。作業の目的と変更範囲を明確にしてください。
変更内容とコマンド出力を確認します。結果を採用する前にプロジェクトの検証を実行してください。生成コードが自動的にテスト済みになるわけではありません。
def is_strict_bst(root):
pending, seen, checks = [(root, None, None)], set(), []
while pending:
node, low, high = pending.pop()
if node is None:
continue
if type(node) is not list or len(node) != 3 or type(node[0]) is not int:
raise ValueError("tree.node")
if id(node) in seen or len(seen) == 1000:
raise ValueError("tree.structure")
seen.add(id(node))
value, left, right = node
checks.append((value, low, high))
pending.extend([(right, value, high), (left, low, value)])
return all((low is None or low < value) and
(high is None or value < high) for value, low, high in checks)