Descarga la aplicación
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Valida nodos enteros de búsqueda con dos referencias a hijos. Comprueba árboles vacíos y límites de ancestros, devuelve falso ante claves duplicadas y rechaza ciclos, hijos compartidos, nodos incorrectos o más de 1000 nodos.
Selecciona una carpeta y pide al asistente que lea los archivos relevantes antes de editarlos. Mantén el objetivo y los límites de la tarea en la conversación.
Elige un endpoint compatible. Las herramientas disponibles y la calidad de las respuestas dependen del modelo y del servidor configurados.
Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.
Compara el comportamiento real con el resultado esperado. Si una prueba falla, investiga la causa antes de hacer más cambios.
def is_strict_bst(root):
pending, seen, checks = [(root, None, None)], set(), []
while pending:
node, low, high = pending.pop()
if node is None:
continue
if type(node) is not list or len(node) != 3 or type(node[0]) is not int:
raise ValueError("tree.node")
if id(node) in seen or len(seen) == 1000:
raise ValueError("tree.structure")
seen.add(id(node))
value, left, right = node
checks.append((value, low, high))
pending.extend([(right, value, high), (left, low, value)])
return all((low is None or low < value) and
(high is None or value < high) for value, low, high in checks)Revisa antes de aplicar. Revisa las modificaciones y la salida de los comandos. Ejecuta las comprobaciones de tu proyecto antes de aceptar el resultado; el código generado no está probado por defecto.